Kutatás
Geotérbeli adattudomány: a tudomány, amely az emberi és természeti jelenségek 'hol' és 'miért' kérdéseit vizsgálja!
Kutatási Áttekintés
Kutatásaim tér-időbeli adatelemzésre, távérzékelésre és környezeti monitoringra összpontosítanak. Fejlett geotérbeli technológiákat, távérzékelési módszereket és környezeti modellezést kombinálok, hogy megértsük a komplex hidrológiai folyamatokat és azok éghajlat-változékonyságra adott válaszait. Mintegy 50 lektorált publikációval rendelkezem, és mélyreható szakértelmet fejlesztettem ki a krioszféra-kutatásban, a globális vízkörzés elemzésében és a belvíz-monitoringban.
Kutatási Területek
Távérzékelés és Térinformatika
Nagyléptékű geotérbeli adatkészletek feldolgozása, elemzése és vizualizációja műholdképek és térinformatikai rendszerek segítségével.
- Műholdas adatfeldolgozás és elemzés
- Geotérbeli big data analitika
- Felhőalapú platformok (Google Earth Engine)
Krioszféra-kutatás
Jégvastagság és -térfogat visszanyerése, hótakaró-elemzés, valamint antarktiszi/arktiszi éghajlatváltozás vizsgálata műholdas magasságméréssel és távérzékeléssel.
- Jégvastagság-visszanyerési algoritmusok
- Hótakaró fenológiája és dinamikája
- Antarktiszi és arktiszi éghajlatváltozás
- ICESat műholdas adatelemzés
Globális Vízkörzés
Felszíni víztérképezés, hidrológiai adatelemzés és vízegyenleg-vizsgálat.
- Felszíni vízdinamika
- Hidrológiai modellezés
- Vízhőmérséklet-monitoring
Ökológiai Környezet
Tavi és folyami vízhőmérséklet, vízminőség és vízi ökoszisztéma monitoring.
- Vízi ökoszisztéma-egészség
- Vízminőség-értékelés
- Környezeti hatáselemzés
Geotérbeli Big Data
Felhőalapú elemzés és nagy teljesítményű számítástechnika Földtudományi alkalmazásokhoz.
- Big data feldolgozás
- Nagy teljesítményű számítástechnika
- Gépi tanulási alkalmazások
Társadalmi-gazdasági Alkalmazások
Távérzékelés gazdasági elemzéshez, városiasodáshoz és környezeti hatásvizsgálathoz.
- Városfejlődés-monitoring
- Gazdasági hatáselemzés
- Fenntartható fejlődés
Aktuális Projektek
Perceptual AI Framework for Integrated Satellite and Multi-Source Aquatic Environment Monitoring
Development of advanced AI frameworks for integrated satellite and multi-source aquatic environment monitoring. This project aims to create perceptual AI systems that combine satellite data with multiple environmental data sources for comprehensive aquatic ecosystem analysis.
Mining spatio-temporal patterns of 40-year surface water temperature for lakes and rivers in the Pannonian ecoregion
Analysis of long-term water temperature trends and heatwaves in Central European lakes and rivers using remote sensing and big data analytics. This project aims to understand the impacts of climate change on aquatic ecosystems in the Pannonian region.
Retrieving key parameters of circum-Antarctic sea ice with altimeter satellites and their spatio-temporal changes
Development of algorithms for satellite altimetry to retrieve sea ice thickness and volume, and analysis of spatiotemporal variability in the Antarctic. This research contributes to understanding polar climate dynamics.
Retrieving Antarctic sea-ice thickness and volume from ICESat and spatio-temporal variability analysis
Spatiotemporal analysis of Antarctic sea-ice thickness and volume using ICESat satellite data and innovative retrieval algorithms. This work provides critical insights into polar climate change.
Kutatási Módszertan
Kutatásaim fejlett távérzékelési technikákat, geotérbeli big data analitikát és felhőalapú platformokat – például a Google Earth Engine-t – integrálnak. Innovatív algoritmusokat fejlesztek és alkalmazok műholdas adatfeldolgozáshoz, nagy teljesítményű számítástechnikát alkalmazok nagyléptékű környezeti adatkészletekhez, és interdiszciplináris együttműködést folytatok a Földtudomány, a hidrológia, az ökológia és a közgazdaságtan területén.
Távérzékelés és Műholdas Adatfeldolgozás
Algoritmusok fejlesztése műholdas magasságméréshez, multispektrális és radar adatelemzéshez, valamint környezeti paraméterek visszanyeréséhez (pl. jégvastagság, vízhőmérséklet, hótakaró).
Geotérbeli Big Data és Felhőalapú Számítástechnika
A Google Earth Engine és nagy teljesítményű számítástechnika használata nagyléptékű geotérbeli adatkészletek feldolgozásához, elemzéséhez és vizualizációjához.
Interdiszciplináris Együttműködés
Távérzékelési, hidrológiai, ökológiai és gazdasági szaktudás kombinálása összetett környezeti és éghajlatváltozási kérdések megoldásához.
Kutatási Infrastruktúra és Eszközök
Kutatásaim fejlett számítástechnikai és adatforrásokat használnak, beleértve:
Google Earth Engine
Felhőalapú geotérbeli elemzési platform nagyléptékű távérzékelési és környezeti adatkészletek feldolgozásához és vizualizációjához.
Nagy Teljesítményű Számítási Klaszterek
Nagyléptékű adatfeldolgozáshoz, algoritmusfejlesztéshez és környezeti és éghajlati adatkészletek szimulációjához.
Egyedi Szoftvereszközök
Interoperábilis szoftverek fejlesztése és telepítése műholdas adatelemzéshez, vízhőmérséklet-monitoringhoz és geotérbeli vizualizációhoz.