Huan Li - Senior Research Fellow

Huan Li

高级研究员

HUN-REN 巴拉顿湖沼研究所

时空数据分析 遥感 地理信息系统 环境科学 内陆水体监测 气候变化

关于我

气候变化正对水资源施加日益严峻的压力,而水资源动态在多个尺度上仍难以精确约束——从极地冰雪质量平衡、全球水循环收支,到内陆湖泊生态系统的响应。我的研究以卫星遥感和云端地理空间平台(谷歌地球引擎,GEE)为核心手段:建立了跨任务激光测高卫星 ICESat/ICESat-2 的联合分析框架,首次生成可靠的环南极海冰厚度时间序列;开发了两步校正算法,系统性解决了全球卫星水量平衡的闭合误差;并揭示了浅水湖泊生态系统四十年来受气候驱动的演变规律。

我持有 2 项卫星地表水制图相关授权专利,并致力于推行开放、可复现的科学研究:坚持随论文发布代码、数据集和可在浏览器直接访问的工具。面向巴拉顿湖与乍得湖的开源 GEE 应用累计获得约 130 次引用,充分体现了研究成果在学术界与政策领域的持续影响力。在学术之外,我致力于将对地观测科学转化为切实的水资源安全解决方案——曾担任企业技术顾问并联合创办 ESG 初创公司,欢迎跨界合作,推动科学研究与实际应用的有机融合。

研究方向

内陆水体监测

利用遥感和原位测量技术,对湖泊、河流和湿地进行先进监测。

全球水循环

理解大尺度水文过程及其在气候动力学和生态系统健康中的作用。

冰冻圈

利用卫星数据和气候模型,分析海冰动力学、积雪覆盖及极地气候变化。

时空分析

开发跨越空间与时间维度分析环境数据的新方法。

气候变化

研究气候变化对水生生态系统和水资源的影响。

湖沼学

研究内陆水域的物理、化学和生物特征。

近期亮点

最新论文

四十年卫星观测揭示浅水湖泊叶绿素 a 动态的气候驱动变化与空间异质性(《水研究》,2026 年)

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当前项目

HUN-REN – NTU 人工智能研究合作项目 2025:面向综合卫星与多源水体环境监测的感知 AI 框架

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学术服务

担任"Fresh Blood for Freshwater 2025"会议分会主席,18 个以上期刊审稿人

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